Publications | Ryo Yoshida

Ryo Yoshida, Yushi Sugimoto, Yohei Oseki (2025). Investigating Psychometric Predictive Power of Syntactic Attention. To appear in CoNLL 2025.

Taiga Someya, Ryo Yoshida, Hitomi Yanaka, Yohei Oseki (2025). Derivational Probing: Unveiling the Layer-wise Construction of Syntactic Structures in Neural Language Models. To appear in CoNLL 2025.

Ryo Yoshida, Shinnosuke Isono, Kohei Kajikawa, Taiga Someya, Yushi Sugimoto, Yohei Oseki (2025). If Attention Serves as a Cognitive Model of Human Memory Retrieval, What is the Plausible Memory Representation?. To appear in ACL 2025.

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Masato Mita, Ryo Yoshida, Yohei Oseki (2025). Developmentally-plausible Working Memory Shapes a Critical Period for Language Acquisition. To appear in ACL 2025.

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中石海, 吉田遼, 梶川康平, 福島孝治, 大関洋平 (2025). 自然言語における冪則と統語構造の関係の再考. 言語処理学会第31回年次大会.

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三田雅人, 吉田遼, 深津聡世, 大関洋平 (2025). 作業記憶の発達的特性が言語獲得の臨界期を形成する. 言語処理学会第31回年次大会.

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吉田遼, 磯野真之介, 梶川康平, 染谷大河, 杉本侑嗣, 大関洋平 (2025). アテンションが記憶想起の認知モデルたりうるならば、記憶の表現としては何が妥当か？. 言語処理学会第31回年次大会.

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染谷大河, 吉田遼, 谷中瞳, 大関洋平 (2025). Derivational Probing：言語モデルにおける統語構造構築の解明. 言語処理学会第31回年次大会.

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杉本侑嗣, 吉田遼, 鄭嫣婷, 菅野彰剛, 小泉政利, 大関洋平 (2025). BCCWJ-MEG：日本語脳磁図データの構築. 言語処理学会第31回年次大会.

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Ryo Yoshida, Taiga Someya, Yohei Oseki (2024). Tree-Planted Transformers: Unidirectional Transformer Language Models with Implicit Syntactic Supervision. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024 (acceptance rate: 43.4%).

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Tatsuki Kuribayashi, Ryo Ueda, Ryo Yoshida, Yohei Oseki, Ted Briscoe, Timothy Baldwin (2024). Emergent Word Order Universals from Cognitively-Motivated Language Models. Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) (acceptance rate: 21.3%).

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Kohei Kajikawa, Ryo Yoshida, Yohei Oseki (2024). Dissociating Syntactic Operations via Composition Count. Annual Meeting of the Cognitive Science Society (oral presentation acceptance rate: 19%).

Taiga Someya, Ryo Yoshida, Yohei Oseki (2024). Targeted Syntactic Evaluations on the Chomsky Hierarchy. Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING) (acceptance rate: 44%).

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三輪敬太, 吉田遼, 大関洋平 (2024). 工学的性能と人間らしさの関係はトークン分割に依存する. 言語処理学会第30回年次大会.

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栗林樹生, 上田亮, 吉田遼, 大関洋平, Ted Briscoe (MBZUAI), Timothy Baldwin (2024). どのような言語モデルが不可能な言語を学習してしまうのか？---語順普遍を例に---. 言語処理学会第30回年次大会.

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吉田遼, 染谷大河, 大関洋平 (2024). Tree Planted Transformer: 統語的大規模言語モデルの構築に向けて. 言語処理学会第30回年次大会.

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Yushi Sugimoto, Ryo Yoshida, Hyeonjeong Jeong, Masatoshi Koizumi, Jonathan R. Brennan, Yohei Oseki (2023). Localizing Syntactic Composition with Left-Corner Recurrent Neural Network Grammars. Neurobiology of Language.

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吉田遼, 大関洋平 (2023). 統語的構成や自己注意を持つ言語モデルは「人間らしい」のか？. 言語処理学会第29回年次大会.

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磯野真之介, 梶川康平, 吉田遼, 大関洋平 (2023). 極小主義に動機づけられた統語的教示に基づく言語モデル. 言語処理学会第29回年次大会.

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杉本侑嗣, 吉田遼, 鄭嫣婷, 小泉政利, Jonathan R. Brennan, 大関洋平 (2023). 左隅型再帰的ニューラルネットワーク文法による日本語 fMRI データのモデリング. 言語処理学会第29回年次大会.

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染谷大河, 吉田遼, 中石海, 大関洋平 (2023). チョムスキー階層とニューラル言語モデル. 言語処理学会第29回年次大会.

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梶川康平, 吉田遼, 大関洋平 (2023). CCGによる日本語文処理のモデリング. 言語処理学会第29回年次大会.

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Ryo Yoshida, Yohei Oseki (2022). Composition, Attention, or Both?. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022 (acceptance rate: 36%).

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染谷大河, 吉田遼, 中石海, 濱西祐之介, 大関洋平 (2022). チョムスキー階層とニューラル言語モデル. NLP若手の会第17回シンポジウム（YANS2022）.

吉田遼, 大関洋平 (2022). トランスフォーマー文法. 言語処理学会第28回年次大会.

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Ryo Yoshida, Yohei Oseki (2022). Learning Argument Structures with Recurrent Neural Network Grammars. Proceedings of the Society for Computation in Linguistics (oral presentation acceptance rate: 47.4%).

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吉田遼 (2022). Modeling Human Sentence Processing with Left-Corner Recurrent Neural Network Grammars. 自然言語処理.

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Ryo Yoshida, Hiroshi Noji, Yohei Oseki (2021). Modeling Human Sentence Processing with Left-Corner Recurrent Neural Network Grammars. Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (acceptance rate: 17.9%).

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Tatsuki Kuribayashi, Yohei Oseki, Takumi Ito, Ryo Yoshida, Masayuki Asahara, Kentaro Inui (2021). Lower Perplexity is Not Always Human-Like. Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers) (acceptance rate: 21.3%).

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吉田遼, 能地宏, 大関洋平 (2021). 再帰的ニューラルネットワーク文法による人間の文処理のモデリング. 言語処理学会第27回年次大会.

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栗林樹生, 大関洋平, 伊藤拓海, 吉田遼, 浅原正幸, 乾健太郎 (2021). 日本語の読みやすさに対する情報量に基づいた統一的な解釈. 言語処理学会第27回年次大会.

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栗林樹生, 大関洋平, 伊藤拓海, 吉田遼, 浅原正幸, 乾健太郎 (2021). 予測の正確な言語モデルがヒトらしいとは限らない. 言語処理学会第27回年次大会.

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吉田遼, 能地宏, 大関洋平 (2020). 再帰的ニューラルネットワーク文法によるヒト文処理のモデリング. 日本言語学会第161回大会.