Publications | Ryo Yoshida

Ryo Yoshida, Taiga Someya, Yohei Oseki (2024). Tree-Planted Transformers: Unidirectional Transformer Language Models with Implicit Syntactic Supervision. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024 (acceptance rate: 43.4%).

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Tatsuki Kuribayashi, Ryo Ueda, Ryo Yoshida, Yohei Oseki, Ted Briscoe, Timothy Baldwin (2024). Emergent Word Order Universals from Cognitively-Motivated Language Models. Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) (acceptance rate: 21.3%).

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Kohei Kajikawa, Ryo Yoshida, Yohei Oseki (2024). Dissociating Syntactic Operations via Composition Count. Annual Meeting of the Cognitive Science Society (oral presentation acceptance rate: 19%).

Taiga Someya, Ryo Yoshida, Yohei Oseki (2024). Targeted Syntactic Evaluations on the Chomsky Hierarchy. Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING) (acceptance rate: 44%).

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三輪敬太, 吉田遼, 大関洋平 (2024). 工学的性能と人間らしさの関係はトークン分割に依存する. 言語処理学会第30回年次大会.

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栗林樹生, 上田亮, 吉田遼, 大関洋平, Ted Briscoe (MBZUAI), Timothy Baldwin (2024). どのような言語モデルが不可能な言語を学習してしまうのか？---語順普遍を例に---. 言語処理学会第30回年次大会.

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吉田遼, 染谷大河, 大関洋平 (2024). Tree Planted Transformer: 統語的大規模言語モデルの構築に向けて. 言語処理学会第30回年次大会.

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Yushi Sugimoto, Ryo Yoshida, Hyeonjeong Jeong, Masatoshi Koizumi, Jonathan R. Brennan, Yohei Oseki (2023). Localizing Syntactic Composition with Left-Corner Recurrent Neural Network Grammars. Neurobiology of Language.

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吉田遼, 大関洋平 (2023). 統語的構成や自己注意を持つ言語モデルは「人間らしい」のか？. 言語処理学会第29回年次大会.

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磯野真之介, 梶川康平, 吉田遼, 大関洋平 (2023). 極小主義に動機づけられた統語的教示に基づく言語モデル. 言語処理学会第29回年次大会.

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杉本侑嗣, 吉田遼, 鄭嫣婷, 小泉政利, Jonathan R. Brennan, 大関洋平 (2023). 左隅型再帰的ニューラルネットワーク文法による日本語 fMRI データのモデリング. 言語処理学会第29回年次大会.

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染谷大河, 吉田遼, 中石海, 大関洋平 (2023). チョムスキー階層とニューラル言語モデル. 言語処理学会第29回年次大会.

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梶川康平, 吉田遼, 大関洋平 (2023). CCGによる日本語文処理のモデリング. 言語処理学会第29回年次大会.

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Ryo Yoshida, Yohei Oseki (2022). Composition, Attention, or Both?. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022 (acceptance rate: 36%).

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染谷大河, 吉田遼, 中石海, 濱西祐之介, 大関洋平 (2022). チョムスキー階層とニューラル言語モデル. NLP若手の会第17回シンポジウム（YANS2022）.

吉田遼, 大関洋平 (2022). トランスフォーマー文法. 言語処理学会第28回年次大会.

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Ryo Yoshida, Yohei Oseki (2022). Learning Argument Structures with Recurrent Neural Network Grammars. Proceedings of the Society for Computation in Linguistics (oral presentation acceptance rate: 47.4%).

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吉田遼 (2022). Modeling Human Sentence Processing with Left-Corner Recurrent Neural Network Grammars. 自然言語処理.

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Ryo Yoshida, Hiroshi Noji, Yohei Oseki (2021). Modeling Human Sentence Processing with Left-Corner Recurrent Neural Network Grammars. Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (acceptance rate: 17.9%).

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Tatsuki Kuribayashi, Yohei Oseki, Takumi Ito, Ryo Yoshida, Masayuki Asahara, Kentaro Inui (2021). Lower Perplexity is Not Always Human-Like. Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers) (acceptance rate: 21.3%).

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吉田遼, 能地宏, 大関洋平 (2021). 再帰的ニューラルネットワーク文法による人間の文処理のモデリング. 言語処理学会第27回年次大会.

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栗林樹生, 大関洋平, 伊藤拓海, 吉田遼, 浅原正幸, 乾健太郎 (2021). 日本語の読みやすさに対する情報量に基づいた統一的な解釈. 言語処理学会第27回年次大会.

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栗林樹生, 大関洋平, 伊藤拓海, 吉田遼, 浅原正幸, 乾健太郎 (2021). 予測の正確な言語モデルがヒトらしいとは限らない. 言語処理学会第27回年次大会.

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吉田遼, 能地宏, 大関洋平 (2020). 再帰的ニューラルネットワーク文法によるヒト文処理のモデリング. 日本言語学会第161回大会.